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2019年06月05日 19:03 千龙网

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。2014和2015年,全球的无人机行业经历了井喷式的发展,中国无人机领跑世界。另一方面,无人机行业与市场面临着监管的难题,空中愈来愈多的无人机,也引发了人们对基于无人机使用方面的安全事故和社会治安等风险问题的担忧,同时也引起了国家监管层与社会各界的极大关注。如何建立与完善无人机法律法规和监管政策,合理地对无人机行业和无人机用户进行有效监管,规范化管理,减少安全事故与隐患,推进中国无人机行业稳健、持续、良序发展,是本次考察的目的。过去我们强调的是从线上要返回到线下,但是2016年,我们会发现趋势是从线下到线上——更多的场景都会在线上完成。3分快乐八网易科技讯 3月8日消息,第一视频今日宣布,将与全景相机制造商完美幻境、虚拟现实图像研究与开发公司杰图软件等合作伙伴共同推出了VR全景直播服务。

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从目前的舆论看,大多数围棋高手都相信人类会在这场对决中战胜AI,因为AlphaGo此前的对弈表现并未达到所谓的九段水准。然而,谷歌方面则一再强调AI是具备自我学习能力的,是可以通过不断地模拟对弈,累积并成长为顶尖高手的。考虑到计算机每天至少能完成数十万局的棋局模拟,AlphaGo的成长速度绝非人类能够追赶和想象。2分赛车这个趋势的变化必然会导致已有的商业模式的改变。比如现在很多中国企业谋求的“新颜值”和“新气质”转型。

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责任编辑:李红英

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